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| 基于改进TF-IDF的微博短文本特征词提取算法 | |
| 引用本文： | 邓丹君,姚莉.基于改进TF-IDF的微博短文本特征词提取算法[J].教育技术导刊,2016,15(6):48-49. |
| 作者姓名： | 邓丹君 姚莉 |
| 作者单位： | 湖北理工学院 计算机学院，湖北 黄石 435002 |
| 摘 要： | 针对微博短文本特征难以提取的特点，结合微博文本的3种专属特殊符号:“@”、“//”和“#”分析微博文本的特点，从而对TF IDF算法进行改进，并且考虑用户兴趣时间的长短来进行微博短文本特征词的选取。实验结果表明，相对于原有算法，该算法能够有效提高微博短文本特征词提取的准确度。 |
| 关 键 词： | TF-IDF 微博短文本 特征词提取 |
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