一种基于OpenCV的车牌识别方法

研究了一种基于OpenCV的车牌识别方法。在车牌定位阶段，提出一种综合边缘信息和颜色信息，并结合车牌几何特征定位方法，通过SVM机器学习实现车牌精确定位。在车牌字符分割阶段，通过设定像素跳变阈值去除边框，提出一种结合垂直投影法和字符特征的字符分割算法。在字符识别阶段，提出结合投影和网格的字符特征提取方法，并利用4个BP神经网络进行字符识别。实验表明，该方法定位率高，字符识别快速准确，具有较强的鲁棒性和实用性。