Weka期货数据挖掘中连续属性划分策略研究

数据挖掘过程中的数据预处理是一项很重要的工作。分析了现有分类算法J48直接处理原始期货数据时出现的分类准确率和预测准确率低等弊端。针对期货数据的连续性和时序性特征，在Weka数据挖掘平台下，提出一种面向期货数据的连续属性划分策略，其主要思想是对连续属性采用不同的分段标识方法，从中找出一种最适合期货数据特征的划分机制，进而在有效降低数据过度拟合的前提下，较大提高J48算法的分类准确率和预测准确率。