基于非负矩阵分解和浮动车数据的城市社区发现

针对多中心的社区化结构式大型城市的特点,发现和检测出城市中的多中心社区结构,对于城市规划和交通管理等问题都有着非常重要的意义。然而,现有的城市社区划分方法依赖行政边界,所产生的城市社区划分结果在有效性和科学性上存在诸多问题。为解决这一问题,本文提出了一种基于非负矩阵分解和浮动车数据的城市社区发现算法。该算法能够将城市交通强度同城市空间信息相结合,实现有效科学的城市社区发现。本文使用北京的浮动车GPS定位数据对所提出算法的有效性进行了验证。