| 基于模糊交叉网格的初始聚类中心选取方法 |
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| 引用本文： | 王怡.基于模糊交叉网格的初始聚类中心选取方法[J].福建师大福清分校学报,2015(2):26-29. |
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| 作者姓名： | 王怡 |
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| 作者单位： | 福建师范大学现代教育技术中心,福建福州,350117 |
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| 摘 要： | 选取初始聚类中心是多数聚类算法的首要步骤,往往影响着聚类的效果。为了避免算法迭代过程中易陷入局部最优的问题,本文提出了一种基于模糊交叉网格的初始聚类中心选取方法。算法通过对数据空间网格化后,以网格交点为中心的邻近网格组成网格空间,根据数据点的隶属度统计每个网格空间的密度,再通过局部最大网格空间选取K个初始聚类中心。在真实数据集上进行实验,结果表明该方法在保证了聚类效果的同时,提高了收敛速度。
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| 关 键 词： | 聚类中心 网格空间 模糊集 K-MEANS |
Algorithm for Initialization of Clustering Center Based on Fuzzy Crossing Grid |
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| WANG Yi.Algorithm for Initialization of Clustering Center Based on Fuzzy Crossing Grid[J].Journal of Fuqing Branch of Fujian Normal University,2015(2):26-29. |
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| Authors: | WANG Yi |
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| Institution: | WANG Yi;Modern Education Technology Center of Fujian Normal University; |
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