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利用Hopfield神经网络实现自适应滤波器
引用本文:刘茜君,陈钧量.利用Hopfield神经网络实现自适应滤波器[J].中山大学学报论丛,1992(2).
作者姓名:刘茜君  陈钧量
作者单位:中山大学无线电电子学系,中山大学无线电电子学系 1989级硕士研究生
摘    要:针对两种不同结构的Hopfield神经网络,本文提出分别适当选取该神经网络的连接权值来实现LMS自适应滤波和自适应格型滤波的方法。并分析了实现自适应滤波的HOP-field神经网络的稳定性及其滤波性能.

关 键 词:Hopfield神经网络  LMS自适应算法  自适应格型滤波器

Implementation of Adaptive Filter Using Hopfield Neural Networks
Liu Qianjun,Chen Junliang.Implementation of Adaptive Filter Using Hopfield Neural Networks[J].Supplement to the Journal of Sun Yatsen University,1992(2).
Authors:Liu Qianjun  Chen Junliang
Institution:Liu Qianjun;Chen Junliang Department of Radio and Electronics
Abstract:Based on two kinds of Hopfield Neural Networks with different struc- ture, we proposed in this paper methods to implement LMS adaptive filtering and adaptive lattice filtering by selecting the weigths of Hopfield Neural Network and analysised its stability and filtering ability.
Keywords:Hopfield neural networks  LMS adaptive filtering  adaptive lattice filtering
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