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| 基于ED—PKPCA算法的人脸识别技术 | |
| 引用本文： | 盛杰成.基于ED—PKPCA算法的人脸识别技术[J].中国科技信息,2006(4):7-7,10. |
| 作者姓名： | 盛杰成 |
| 作者单位： | 北京交通大学,100044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60472033）--“复杂背景下的人脸自动识别与跟踪”. |
| 摘 要： | 人脸识别引入一种新的具有先验类别信息的非线性主元分析算法ED—PKPCA，通过将样本类内差和类间差融入总体方差中，以求分类效果更好。通过选建样本库，减少特征向量维数，利用欧式距离进行分类器设计，简化计算。实验结果表明，在人脸识别技术中，该算法明显优于KPCA算法，识别效果较好。 |
| 关 键 词： | ED—PKPCA 核主元分析 样本库 欧式距离 人脸识别 |
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