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非线性回归模型的特性及其选择
引用本文:
黄运成.非线性回归模型的特性及其选择[J].预测,1986(2).
作者姓名:
黄运成
作者单位:
中国人民大学统计系
摘 要:
回归模型可分为两大类:线性模型和非线模型。由于许多具体问题比较复杂,用线性模型常常难以妥善处理,必须应用非线性模型来解决,然而,非线性模型的形式是很多的,针对具体问题,如何在多种模型形式中进行选择呢?要解决这个问题,必须首先了解各种模型的特性,模型的特性决定了其应用的范围.
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