基于在线评论的政府数据开放平台用户增量需求研究

深入研究政府数据开放平台用户需求特征，更有效地为用户提供数据服务，让开放数据创造更大的经济和社会价值具有重要意义。本文采集9个省（市、自治区）级政府数据开放平台的用户评论数据，首先运用LDA模型挖掘平台初建期和发展期用户需求主题，分析其需求热点；其次选取朴素贝叶斯算法研究用户需求主题的情感倾向；最后计算两个时期的平台用户需求主题相似度，揭示用户增量需求的动态演进路径。研究结果表明，“数据改进”“社会保障”“公共安全”等需求主题是用户持续关注的领域，其中“社会保障”主题的情感倾向概率为0.75，用户情感倾向积极，“数据改进”主题的情感倾向概率为0.22，用户情感倾向消极。本文研究平台用户需求主题、情感诉求以及需求变化，促进政府数据开放平台根据用户增量需求不断持续改进，为平台建设发展提供有力支持。