基于半监督聚类的风险分级方法

针对II型糖尿病风险评估过程中血液检测成本高,标记数据获取困难的问题,提出一种基于半监督聚类的II型糖尿病风险分级方法。该方法首先通过最大化最小距离的思想,利用改进的KKZ方法初始化类心;并在聚类过程中引入软约束,构造半监督聚类模型,能够将人群划分为无风险、低风险、中风险、高风险四个风险等级。经实验测试,本方法的灵敏度相比于对比算法的灵敏度至少提高10%,能够有效地划分II型糖尿病的风险等级,为进一步诊断提供指导意见。