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| 逐步二型删失数据下广义Pareto分布的参数估计 | |
| 引用本文： | 苏燕青,金良琼,邹路燕,李琼忆,陶永.逐步二型删失数据下广义Pareto分布的参数估计[J].内江师范学院学报,2024(4):45-49. |
| 作者姓名： | 苏燕青 金良琼 邹路燕 李琼忆 陶永 |
| 作者单位： | 贵州民族大学数据科学与信息工程学院 |
| 基金项目： | 贵州省科技计划基金项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342)； |
| 摘 要： | 逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛，因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式，并在平方损失函数下，基于MCMC方法与Lindley近似法，给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明：贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法，MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法. |
| 关 键 词： | 广义Pareto分布 Lindley近似法 Bayes估计 极大似然估计 M-H算法 |