铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型 |
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作者姓名: | 贾立文 徐德义 |
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作者单位: | 中国人民大学财政金融学院, 北京100872;中国地质大学(武汉)经济管理学院, 武汉430074 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目:“闪锌矿成矿过程的Fe-Ca-Zn三元耦合系统”(编号:41272362);中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金重点项目:“重要金属矿产资源需求模型及预测”(编号:2011A008)。 |
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摘 要: | 建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型。面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的。考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型协整模型灰色模型ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性。
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关 键 词: | 矿产资源 铁矿石需求 面板模型 扩张预测 |
修稿时间: | 2014-02-03 |
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