|
|||||
|
|
| 基于迁移学习的发票号码识别研究 | |
| 作者姓名： | 黄为新 陶杨 张继超 苏笛 牛砚 |
| 摘 要： | 财务系统中的发票管理长期以来严重依靠人力,并存在一定的失误率,且目前一些发票识别方法存在准确率不高、数字识别实时性不足等问题.鉴于此,基于已有较成熟的手写体数字识别工作,从迁移学习思想和方法入手,设计一种能准确快速识别发票号码的新方法.选取迁移学习的3种具体方法,即Tradaboost、微调和卷积神经网络提取特征并运用... |
| 关 键 词： | 发票识别 印刷数字识别 字符分割 迁移学习 |
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |