基于关联规则对高血压病心脏构型数据利用的初步研究

目的:利用关联规则对高血压病心脏构型的影响因素进行分析,利用关联信息构建信息决策系统。方法:基于2014年1月至2017年1月来我院行检查的高血压患者,采用Apriori的数据算法,在Delphi6+Sqlserver2008系统环境下编程,设定置信度(Coffidence;C)为70%,支持度(Support;S)为20%,提取影响因素和超声测量指标之间的强关联规则。结果:信息决策支持系统能快速得到大量的潜在的、未知的、有价值的潜在规律。结论:该工具将帮助广医学工作者充分利用所提取的信息,对心脏构型的可能改变进行预测。