面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析 |
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引用本文: | 张延年吴昊张云.面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析[J].实验技术与管理,2023(5):130-135. |
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作者姓名: | 张延年吴昊张云 |
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作者单位: | 1.南京交通职业技术学院电子信息工程学院211188; |
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基金项目: | 江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2021SJA0689);2021年江苏高校“青蓝工程”培养对象优秀教学团队资助项目(苏教师函[2021]11号);南京交通职业技术学院重大课题(JZ2103)。 |
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摘 要: | 相比于云计算,雾计算通过将计算、存储和网络服务靠近物联网设备,满足了时延和响应时间要求。为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度(fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS)算法。先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟机处理任务。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的FLTS算法提升了执行任务的成功率、完成时间以及平均周转时间等性能。
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关 键 词: | 云计算 雾计算 模糊逻辑 任务调度 虚拟机 |
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