大数据时代学术期刊出版的数据风险及防范策略

[目的]准确识别学术期刊出版活动应用大数据技术的数据风险,为学术期刊采取有效风险防范策略提供参考.[方法]通过界定数据风险的定义、受影响的数据类型以及牵涉的相关主体,并结合各个出版环节,识别学术期刊面临的具体数据风险.同时根据数据风险的技术诱因与法律诱因,深入分析数据风险根源.[结果]基于数据风险识别和技术与法律视角的根源分析,得出学术期刊需要分别从主体层面、技术层面和法律层面防范数据风险.[结论]学术期刊应当在主体层面提升数据辨识度与敏感性、贯彻数据安全意识与保密义务,在技术层面匹配数据存储与处理方案、执行数据分级分类管理,在法律层面完善数据服务合同条款、避免数据权属与版权争端.