一种基于Laplace谱和“匈牙利算法”的匹配算法

本文提出一种基于Laplace谱和“匈牙利算法”的匹配算法。该算法首先通过递增权值函数，分别对两幅待匹配图像的特征点构造Laplace矩阵，并对其进行奇异值分解；然后通过分解后的矩阵特征向量，构造一个初始的匹配关系矩阵，并结合匈牙利算法变换该矩阵，最后得到新的匹配矩阵。实验结果表明，该算法能够达到较高的匹配效果。