基于组合分词方法和LDA模型的区块链金融产业关键技术识别研究 |
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引用本文: | 吕鲲,陈箫羽,靖继鹏.基于组合分词方法和LDA模型的区块链金融产业关键技术识别研究[J].图书情报工作,2022(19):110-121. |
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作者姓名: | 吕鲲 陈箫羽 靖继鹏 |
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作者单位: | 1. 宁波大学商学院;2. 吉林大学商学与管理学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金青年项目“‘双碳’目标下‘技术-经济-区域’信息融合的创新生态系统构建及其协同演化研究”(项目编号:22CTQ028)研究成果之一; |
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摘 要: | 目的/意义]在区块链金融飞速发展的背景下,识别区块链金融产业的关键技术,有助于相关部门制定更加精准的风险防范措施和技术监管政策,以期增强区块链应用的合法性和可控性,保障金融稳定。方法/过程]通过收集区块链金融的专利数据,利用组合分词方法和LDA模型识别关键技术主题,拟定关键技术,再根据产业关键技术特征衡量指标判定区块链金融的关键技术,并探究识别结果对于促进区块链金融产业发展的作用。结果/结论]研究发现区块链金融产业的三大关键技术为点对点分布式技术、共识机制、哈希算法与加密技术,并从上述识别结果出发对区块链金融的技术提升和监管提出建议。
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关 键 词: | 区块链金融 关键技术 技术识别 组合分词 LDA模型 |
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