数据挖掘技术在教学设计前端分析中的应用研究

教学设计前端分析是教学设计的第一步，在教学中起着至关重要的作用。数据挖掘技术（DM）是一种信息处理技术。在前端分析数字化的基础上，应用DM从中发现学习者的定量化特征，向决策者提供信息支持，有利于提高教学设计的质量水平。本文基于综合集成（Meta—synthesis）方法论，运用DM中的BP神经网络和层次聚类分析法对教学设计前端分析中的认知能力和学习动机做了研究，并对结果做了分析。