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一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法
引用本文:梁晟.一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法[J].毕节学院学报,2010,28(4):108-111.
作者姓名:梁晟
作者单位:贵阳学院计算机科学系,贵州,贵阳,550003
摘    要:Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害信息随之而来。通过对"垃圾邮件"的分析、处理,讨论了一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法,并进行了实验,实验结果表明支持向量机对垃圾邮件的识别是有效的。

关 键 词:电子邮件  垃圾邮件  过滤  支持向量机

An Spam Identification Method Based on SVM
LIANG Sheng.An Spam Identification Method Based on SVM[J].Journal of Bijie University,2010,28(4):108-111.
Authors:LIANG Sheng
Institution:LIANG Sheng(Computer Department of Guiyang Colleage,Guiyang,Guizhou 550003,China)
Abstract:The rapid development of Internet,e-mail applications have become very extensive,but many useless and harmful information follow.Based on the spam analysis,processing,discussed in a support vector machine-based spam identification methods,and experimental results show that support vector machines for spam identification is valid.
Keywords:Email  Spam  Filter  SVM
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