| 利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究 |
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| 引用本文： | 郝海玲,姜小莹,范文秀,姚树文. 利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究[J]. 河南科技学院学报, 2003, 31(2): 63-65 |
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| 作者姓名： | 郝海玲 姜小莹 范文秀 姚树文 |
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| 作者单位： | 郝海玲（河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003）;姜小莹（河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003）;范文秀（河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003）;姚树文（河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003） |
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| 摘 要： | 采用三层BP算法的人工神经网络,对难溶氢氧化物的溶度积与影响因素的结构建立模型,以元素的结构特征(离子的氧化数,价层轨道的排布)作为标准输入,避免了实验数据差错对计算结果的影响,并对58种难溶氢氧化物的溶度积进行了预测(r=0.97),取得了较好的效果.
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| 关 键 词： | 氢氧化物 溶度积 人工神经网络 BP算法 |
| 文章编号： | 1003-482X(2003)02-0063-03 |
| 修稿时间： | 2003-01-16 |
Study on the Solubility Product of Insoluble Hydroxides by Artificial Neural Network |
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