利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究 |
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引用本文: | 郝海玲,姜小莹,范文秀,姚树文. 利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究[J]. 河南科技学院学报, 2003, 31(2): 63-65 |
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作者姓名: | 郝海玲 姜小莹 范文秀 姚树文 |
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作者单位: | 郝海玲(河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003);姜小莹(河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003);范文秀(河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003);姚树文(河南职业技术师范学院,河南,新乡,453003) |
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摘 要: | 采用三层BP算法的人工神经网络,对难溶氢氧化物的溶度积与影响因素的结构建立模型,以元素的结构特征(离子的氧化数,价层轨道的排布)作为标准输入,避免了实验数据差错对计算结果的影响,并对58种难溶氢氧化物的溶度积进行了预测(r=0.97),取得了较好的效果.
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关 键 词: | 氢氧化物 溶度积 人工神经网络 BP算法 |
文章编号: | 1003-482X(2003)02-0063-03 |
修稿时间: | 2003-01-16 |
Study on the Solubility Product of Insoluble Hydroxides by Artificial Neural Network |
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