保持几何结构的一个改进的NMF算法 |
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作者姓名: | 陈振 叶东毅 |
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作者单位: | 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,福州大学创新团队资助项目 |
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摘 要: | 非负矩阵分解(NMF)是一种基于局部的数据挖掘方法。算法的非负约束使其很适合处理图像等非负数据。然而,原始的NMF算法和多数改进NMF算法并未明确考虑数据的几何结构。本文提出一种改进的非负矩阵分解算法,在矩阵分解过程中明确考虑了数据集的几何信息,包括类内数据和类间数据的关系。在COIL20和ALOI数据库上的测试结果表明了算法的有效性。
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关 键 词: | 非负矩阵分解 几何结构 分离性 聚类 |
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