一种分布式认知无线电网络联合信道和功率分配算法

认知无线电技术是一种能够有效解决当前频谱资源稀缺的新技术。它能使认知无线电用户在不干扰主用户的前提下,动态接入授权频谱。而在认知无线电网络中,如何在认知无线电用户间进行有效的信道和功率分配是认知无线电技术应用中的关键技术之一。本文提出了一种新的信道和功率的联合分配策略,该策略将频谱分配问题建模成非合作博弈模型,作为参与者的CR链路分布式执行基于定价的迭代注水算法,以使得系统得到一个较好的纳什均衡。仿真结果表明,通过采用定价机制,纳什均衡解得到了很大的改善,使得系统吞吐量得到较大提高,并且有效降低了平均消耗功率。