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| 基于残差修正GM(1,N)的成都市社会消费品零售额预测 | |
| 作者单位： | ;1.华中师范大学工商管理学院 |
| 摘 要： | 通过介绍灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对成都市社会消费品零售额进行预测。平均预测误差为10. 66997%,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差14. 60739%减小了26. 95499%,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为1. 76773%。研究还发现,对成都市社会消费品零售额影响由大到小的因素为城镇化率、城镇居民人均可支配收入、地区人口数量、农村居民人均纯收入。 |
| 关 键 词： | 成都市 社会消费品零售总额 预测 GM(1 N) 残差修正 |
Retail Sales Forecast of Consumer Goods in Chengdu Based on Residual Correction GM(1,N) |
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