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基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识
引用本文:王俊松,崔世钢,邴志刚,田库,储健,梁爱民.基于NFI-CMAC的系统参数智能辨识[J].天津工程师范学院学报,2003,13(2):12-14.
作者姓名:王俊松  崔世钢  邴志刚  田库  储健  梁爱民
作者单位:1. 天津职业技术师范学院自动化工程系,天津,300222
2. 铁道科学研究院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金项目(60174051).
摘    要:基于牛顿前向插值公式,提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC神经网络———NFI-CMAC,详细阐述了基本原理、插值算法及训练规则。基于NFI-CMAC,提出了一种快速、高精度的控制系统参数在线智能辨识方案,仿真实例表明了该方案的可行性与有效性。

关 键 词:牛顿前向插值  插值算法  训练规则  参数辨识
文章编号:1008-5718(2003)02-0012-03
修稿时间:2002年12月31

Intelligence model parameter estimation based on NFI- CMAC
WANG Jun song,CUI Shi gang,BING Zhi gang,TIAN Ku,CHU Jian,LIANG Ai min.Intelligence model parameter estimation based on NFI- CMAC[J].Journal of Tianji University of Technology and Education,2003,13(2):12-14.
Authors:WANG Jun song  CUI Shi gang  BING Zhi gang  TIAN Ku  CHU Jian  LIANG Ai min
Institution:WANG Jun song1,CUI Shi gang1,BING Zhi gang1,TIAN Ku1,CHU Jian1,LIANG Ai min2
Abstract:This paper proposes a novel CMAC neural network based on the Newton's Forward Interpolation--NFI CMAC, which is capable of implementing error free approximations to multi variable polynomial functions of arbitrary order. A novel method of the on line model parameter estimation based on NFI CMAC is designed. Numerical simulation has shown its feasibility and effectiveness.
Keywords:Newton's forward interpolation  interpolation algorithm  training algorithm  parameter estimation  
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