| 空调滞后对象的神经网络预测控制 |
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| 引用本文： | 闵剑青,徐梓斌,赵燕伟.空调滞后对象的神经网络预测控制[J].天津工程师范学院学报,2003,13(4):5-8. |
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| 作者姓名： | 闵剑青 徐梓斌 赵燕伟 |
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| 作者单位： | 1. 浙江树人大学,浙江,杭州,310015
2. 浙江工业大学,浙江,杭州,310014 |
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| 摘 要： | 在空调控制过程中,广泛存在惯性滞后对象,用常规的控制方法很难取得良好的控制效果。文章结合神经网络和预测控制的优点,提出了神经网络预测控制方法,并对某一空调系统滞后模型进行了仿真。从仿真结果看,此种方案在对不同对象的适应性、响应速度、抗干扰及稳定性等方面均有明显的改善,更符合实际工业过程控制的特点。
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| 关 键 词： | 空调系统 预测控制 神经网络 模型 |
| 文章编号： | 1008-5718(2003)04-0005-04 |
| 修稿时间： | 2003年7月19日 |
ANN Predictable control of air conditioning time-delay system |
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| MIN Jian-qing,XU Zi-bin,ZHAO Yan-wei.ANN Predictable control of air conditioning time-delay system[J].Journal of Tianji University of Technology and Education,2003,13(4):5-8. |
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| Authors: | MIN Jian-qing XU Zi-bin ZHAO Yan-wei |
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| Institution: | MIN Jian-qing~1,XU Zi-bin~1,ZHAO Yan-wei~2 |
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| Abstract: | There is a lot of inertia time-delay system,in the process of air conditioning control and it is difficult to get good effect with normal control measure. The paper presents a ANN predictable control measure based on the advantage of ANN and predictable control, simulates the air conditioning time-delay system model. According to the result of simulation, the project is consistent with the characteristic of practical process control in adaptability, response velocity, anti-jamming and stability for different system. |
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| Keywords: | air conditioning system predictable control nerve network model |
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