数字媒体动画场景细节自动控制方法研究

针对当前采用静态平滑处理技术处理动画场景细节，导致出现动画场景细节清晰度低的问题，提出了数字媒体动画场景细节自动控制方法。采用多目标跟踪技术，通过Kalman滤波器的预测和更新两个阶段，跟踪动画场景每一帧的细节信息；将动画场景平滑分为静态场景细节平滑与动态场景细节平滑两部分，平滑处理动画场景细节信息；依据动画场景细节信息，定义三维R树索引技术3个参数，设计动画场景检索算法，检索场景细节自动控制目标，实现数字媒体动画场景细节自动控制。选择一张数字媒体动画中的场景图片，确定细节自动控制清晰度评价计算公式，并设计对比实验，结果表明：本研究方法控制动画场景细节清晰度相较基于改进RBF的控制方法和基于强化学习的控制方法分别高591和355。