基于BP神经网络的测土配方施肥模型

本文以吉林省农安县科技示范村为例,利用遥感数据、农户调查信息及土壤采样点数据,结合神经网络理论和C#语言,在Arcgis Sever和Microsoft Visual Studio 2005平台上开发并建立基于短信平台的神经网络预测施肥决策模型。决策者可以通过短信网络平台提高肥料利用率和提高作物产量,及时并正确的动态反馈指导施肥,实现各种养分平衡供应,满足作物的需要。