人工神经网络模型在国民经济和社会发展规划中的应用——以浙江省为例

在制定国民经济和社会发展规划中,预测经济、社会等各项指标,评价城市的发展水平是很重要的两项内容。本文以浙江省的若干城市为例,对人工神经网络模型在这些预测和评价中的应用进行了研究。文中用了RBF模型预测了浙江省的人均GDP,以2002年前的数据作为样本训练模型,得spread值为9,再预测2003年的GDP值,结果表明：RBF模型预测应用简单,误差很小,仅为0.025。又用了二维的SOM模型对浙江省11个地级市的发展水平进行了评价。结果表明：第一层次为杭州市、宁波市;第二层次为嘉兴市、绍兴市;第三层次为湖州市;第四层次为台州市、金华市;第五层次为温州市、丽水市。SOM模型评价结果和其他常用方法相比较,发现评价结果很接近,但是应用更方便,主观性也大大降低了。