| 基于K-means的MOOC学习行为分析及用户画像研究 |
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| 引用本文： | 王晓芳,贾宗维.基于K-means的MOOC学习行为分析及用户画像研究[J].中国教育信息化,2019(1):43-46. |
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| 作者姓名： | 王晓芳 贾宗维 |
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| 作者单位： | 晋中师范高等专科学校;山西农业大学信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 山西省教育科学规划"基于职教云平台的混合式学习实践研究"课题(GH-17154);山西省高等学校教学改革"基于CDIO的‘项目驱动;技术递进’模式的Java Web课程改革与实践"项目(J2014027);山西省教育科学规划"基于CDIO的物联网工程专业实践教学体系建设研究"课题(GH-17014);教育部产学合作协同育人项目(201701003030)的研究成果 |
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| 摘 要： | 随着学界对MOOC教育研究的广泛关注,以edX平台开放共享的MOOC教育大数据为研究基础,通过数据的清洗、筛选、分析,从课程、国家、年龄、性别等方面针对学习者学习行为进行分析,之后提取5类学习行为特征进行K-means聚类分析,得到四类学习者群体,通过对群体画像特点的深入分析,为MOOC教育的优化建设和持续发展提供了诸多有益的启示。
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| 关 键 词： | K-MEANS MOOC 学习行为 用户画像 |
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