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中国区域创新能力评价的SVM建模研究
引用本文:李文博.中国区域创新能力评价的SVM建模研究[J].科技管理研究,2010,30(7).
作者姓名:李文博
作者单位:浙江师范大学工商管理学院,浙江金华,321004
基金项目:教育部人文社会科学研究一般项目“产业集群中知识网络演化问题的解释、测度与行动:架构设计与实证研究”(09YJC630210)
摘    要:支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归算法。文章基于SVM建模研究区域创新能力评价问题,同时研究了网络参数的优化选择,仿真试验表明:采用该算法获得的结果是令人满意的。

关 键 词:区域创新能力  支持向量机  神经网络  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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