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| 分支定界算法在白细胞特征选择中的应用研究 | |
| 作者姓名： | 闫相国 明利强 |
| 作者单位： | 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室，陕西西安710049 |
| 摘 要： | 提出了一种基于分支定界算法的白细胞图像特征选择方法，该方法可有效降低特征空间的维数，加速分类器的速度。为验证方法的有效性，分别用106个原始特征和从106个特征中选择35个最优特征进行分类实验。结果表明，两种情况的分类效果无明显改变，有效缩短了分类器的分类时间。 |
| 关 键 词： | 白细胞分类 图像处理 特征选择 分支定界算法 |
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