分支定界算法在白细胞特征选择中的应用研究 |
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作者姓名: | 闫相国 明利强 |
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作者单位: | 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西西安710049 |
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摘 要: | 提出了一种基于分支定界算法的白细胞图像特征选择方法,该方法可有效降低特征空间的维数,加速分类器的速度。为验证方法的有效性,分别用106个原始特征和从106个特征中选择35个最优特征进行分类实验。结果表明,两种情况的分类效果无明显改变,有效缩短了分类器的分类时间。
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关 键 词: | 白细胞分类 图像处理 特征选择 分支定界算法 |
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