基于局部卷积网络的地基云图修复

为修复全天空成像仪拍摄的地基云图中的大面积遮挡区域，提出了一种基于局部卷积神经网络的地基云图修复方法。通过在传统卷积神经网络的基础上增加网络结果整体跨层传输结构，连接对需修复图像的编码和解码两部分，实现了以含遮挡图像的输入到修复完图像的输出全过程。采用美国国家新能源实验室网上公开数据，从定性和定量的角度分析不同天气情况下所提出修复方法的性能，实验结果表明，基于局部卷积网络的地基云图修复方法可以较为真实地还原天空情况，取得优于现有方法的修复效果，为光伏电站输出功率预测提供了重要的数据。