基于louvain算法的《三国演义》文本人物社群划分研究

louvain算法已被广泛应用于网络的社群划分方面，但很少对文学作品中的人物社群划分进行研究。文章基于louvain算法对《三国演义》人物关系进行了社群划分。首先利用python爬虫在网页上抓取全文文本，而后使用jieba分词技术对中文完成精细化分词、实体链接，并建立了人物关系网络图。最后使用louvain算法对《三国演义》前98个章节出现的人物进行社群划分，初步划分出魏蜀吴三方势力。划分结果表明：魏势力中人物多而杂，不仅有曹魏将领，也有曹操早期敌对人物；蜀势力中人物最多，这是因为作者罗贯中较为倾向蜀汉正统；吴势力出现人物最少，因为作为三足鼎立的平衡杠杆，很少主动参与中原争斗。