基于聚类分析的二手房推荐研究——以北京市为例

为了从属性相似的房源中挑选出性价比更高的二手房,提高二手房交易市场的价格调整效率,运用聚类分析方法及爬取数据,针对北京市二手房进行研究,在各属性相似的簇中挑选出价格更低的房源推荐。北京市的二手房主要分为5类,近城蜗居房、近城中型房、近城大型房、远城中型房和远城大型房,每个类簇中价格更低的房源认为具有更高性价比,也是在推荐时需要重点关注的项目。