| 基于运动信息和局部特征并发性的在线目标检测和识别(英文) |
| |
| 引用本文： | 张索非,Filliat David,吴镇扬.基于运动信息和局部特征并发性的在线目标检测和识别(英文)[J].东南大学学报,2012(4):404-409. |
| |
| 作者姓名： | 张索非 Filliat David 吴镇扬 |
| |
| 作者单位： | 东南大学水声信号处理教育部重点实验室;UEI,ENSTA ParisTech |
| |
| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of China(No.60672094,60971098) |
| |
| 摘 要： | 实现了一个为类人型机器人设计的目标学习和识别系统,机器人可以利用该系统仅通过和非专业用户简单的互动来发现并记住目标.当目标展示时,系统利用连续帧间的运动信息提取目标特征并基于视觉单词包方法实现机器学习.在目标模型的学习与测试阶段,不仅直接使用了局部特征描述子,还使用了局部特征的并发性以提升特征的可鉴别性.同时,针对目标视觉特征的纹理程度,还采用了一种混合的采样策略.该混合策略使用了更小的计算资源开销并在一个12类常见目标构成的集合上取得了良好的识别效果.
|
| 关 键 词： | 目标识别 在线学习 动作信息 机器视觉 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
