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| 文本自动分类新探究 | |
| 引用本文： | 陈可华.文本自动分类新探究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2011,27(4):34-36. |
| 作者姓名： | 陈可华 |
| 作者单位： | 宁德师范学院,计算机与信息工程系,福建,宁德,352100 |
| 基金项目： | 福建省教育厅B类科研项目，宁德师范学院科研资助项目 |
| 摘 要： | 文本自动分类是一种有效的组织信息和管理信息的工具.传统分类方法一般在分类效果和运行效率两者上不可兼得.通过综合Rocchio和KNN两种分类方法的优点,设计了一种基于多代表点的文本分类方法,该方法通过对各类挖掘出多个有效的代表点（真实或虚拟的）,再使用基于这些代表点的Rocchio和KNN方法进行分类.实验表明,该方法以较少的训练时间达到令人满意的分类效果,并且能很好解决不平衡类问题,实验结果显示该方法能达到与SVM相当的分类效果. |
| 关 键 词： | 文本分类 多代表点 Rocchio KNN |
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