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神经网络智能控制的并行实现
引用本文:王晓春.神经网络智能控制的并行实现[J].黑龙江科技信息,2003(5).
作者姓名:王晓春
作者单位:大庆市热力公司
摘    要:1、神经网络的实现方法神经网络的实现方法有多种多样,对这些方法可以从不同角度进行分类。 1.1 从实现神经网络所使用的器件分类 1.1.1 直接基于硬件的神经网络实现。包括VLSI实现和光学实现等方法。其中VLSI实现又可分为VLSI模拟实现、数字VLSI实现及模数混合实现。 1.1.1 基于现代数字计算机的神经网络实现。这种实现方法是在现代数字计算机硬件和软件技术(尤其是并行处理技术)基础上发展起来的。每个神经元不再对应一个物理处理单元,而是对应于一个虚拟

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