| 江苏省电力需求的短期预测 |
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| 引用本文： | 张化龙,陈燕,路正南. 江苏省电力需求的短期预测[J]. 科技与管理, 2011, 13(2): 9-11 |
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| 作者姓名： | 张化龙 陈燕 路正南 |
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| 作者单位： | 1. 江苏省司法警官高等职业学校,江苏镇江,212013
2. 江苏大学,工商管理学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究资助项目 |
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| 摘 要： | 为了促进江苏省经济的持续稳定增长，运用霍尔特双参数指数平滑模型，GM（1，1）模型以及组合预测模型对江苏省的电力需求进行预测，并分析预测值与实际值的误差和相对误差，选出了最优模型，根据最优模型对江苏省2010-2014年的电力需求进行预测。
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| 关 键 词： | 电力需求 霍尔特双参数指数平滑模型 GM（1，1）模型 组合预测 |
Short-term prediction of electricity demand of Jiangsu province |
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| ZHANG Hua-long,CHEN Yan,LU Zheng-nan. Short-term prediction of electricity demand of Jiangsu province[J]. Science-Technology and Management, 2011, 13(2): 9-11 |
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| Authors: | ZHANG Hua-long CHEN Yan LU Zheng-nan |
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| Affiliation: | ZHANG Hua-long1,CHEN Yan2,LU Zheng-nan2 (1.Jiangsu Judicial Police Vocational School,Zhenjiang 212013,China,2.Business Administration College,Jiangsu University,China) |
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| Abstract: | In order smoothing model, GM to promote Jiangsu economic stability and sustain growth,Hoh two-parameter exponential （1,1） model and the combined forecasting model are used for predicting the electricity demand of Jiangsu province in this paper. Then it analyzes the error and relative error of the predictive value and actual value and selects the optimal model.Finally, according to the optimal model,the paper predicts electricity demand of Jiangsu province in 2010-2014. |
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| Keywords: | electricity demand Holt two-parameter exponential smoothing model GM(1 1) model combined forecasting model |
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