涉警网络舆情主题发现及情感分析研究 |
| |
引用本文: | 管雨翔,王娟,张鹏.涉警网络舆情主题发现及情感分析研究[J].情报工程,2023(6):105-116. |
| |
作者姓名: | 管雨翔 王娟 张鹏 |
| |
作者单位: | 中国人民警察大学网络舆情治理研究中心 |
| |
基金项目: | 国家社会科学基金项目“基于大数据的网络舆情全息建模与决策情报感知研究”(20BXW074); |
| |
摘 要: | 目的/意义]研究涉警网络舆情主题特点及网民情感变化,可以为构建良好的警民关系和警察形象提供参考,具有重要的社会意义和实际价值。方法/过程]获取微博平台涉警网络舆情数据,使用LDA主题模型及TF-IDF算法对网络舆情数据进行主题发现研究,基于Word2Vec模型构建涉警网络舆情领域情感词典,进而对网民情感进行分析。局限]在案例选取及分析方面不够全面。结果/结论]通过LDA主题模型及TF-IDF算法可以使主题划分更为明显,基于领域情感词典的情感分析也较为准确,更好地反映出舆情传播过程中热点话题及网民情感的变化。
|
关 键 词: | 涉警舆情 主题发现 情感分析 LDA主题模型 |
|
| 点击此处可从《情报工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《情报工程》下载免费的PDF全文 |
|