基于红外光谱曲线的中药材品种辨识方法研究

为了探索应用红外光谱技术辨识中药材的品种，以中红外光谱数据为依据，首先，通过离群点分析剔除了奇异样品，使用移动平均法对原始数据做平滑处理，使用标准差法降维，使用差异度评价聚类效果。其次，分别考察了系统聚类法、K-均值聚类法和模糊K-均值聚类法的聚类效果，发现在分为5类的情况下K-均值聚类法的聚类效果最好。第三，从描述分析、箱图、频率分布的角度对5种中药材的特征和差异进行了比较。本方法原理简单，计算高效，结果可靠，对丰富中药材的品种辨识方法具有重要参考价值。