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大型网络下的特征高效匹配模型仿真分析
引用本文:王中华,汪文彬. 大型网络下的特征高效匹配模型仿真分析[J]. 科技通报, 2015, 0(7)
作者姓名:王中华  汪文彬
作者单位:琼州学院电子信息工程学院,海南三亚,572022
基金项目:海南省自然科学基金(613170)。
摘    要:在对大型网络下的特征进行高效匹配的过程中,容易出现数据量大、计算过于复杂的情况,导致传统的基于多谱特征表示的大型网络下的特征匹配模型,由于需构造所有谱描述子,无法高效完成大型网络的特征匹配,提出一种基于加速鲁棒性特征算法的大型网络下特征高效匹配模型,对个体分类器的权值进行计算,依据特征出现的加权次数从大到小进行排序,从而完成大型网络所需特征的选择。通过固定的梯度方向矢量获取标准模板,利用标准模板得到一套适用于所有大型网络下的特征匹配算子,获取大型网络图像的二阶算子,依据积分获取所有固定梯度方向矢量,对Haar小波二阶响应进行计算,依据高斯函数对该小波响应进行加权处理,从而提高其对大型网络下特征高效匹配的鲁棒性。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性及高效性。

关 键 词:大型网络  特征匹配  高效

The Characteristics Efficient Matching Model Simulation Analysis of Large Network
Wang Zhonghua,Wang Wenbin. The Characteristics Efficient Matching Model Simulation Analysis of Large Network[J]. Bulletin of Science and Technology, 2015, 0(7)
Authors:Wang Zhonghua  Wang Wenbin
Abstract:
Keywords:large network  feature matching  efficient
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