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基于GPU的河流场景自适应多细节层次网格仿真研究
引用本文:李波,张跃进,李婷婷. 基于GPU的河流场景自适应多细节层次网格仿真研究[J]. 科技通报, 2015, 0(7)
作者姓名:李波  张跃进  李婷婷
作者单位:华东交通大学信息工程学院,南昌,330013
基金项目:江西省科技厅青年自然科学基金课题(20114BAB211017)。
摘    要:针对大规模场景下仿真效率和图像精度难以平衡的问题,提出一种基于帧速率反馈的自适应细节层次网格模型,该模型可以根据反馈的帧速率自动调整水面网格分辨率,使仿真效率和图像精度达到平衡,以此减少水面网格建模量,解决大规模场景下河流表面仿真下的平衡问题,可为真实感的河流仿真提供新方法,具有一定的学术理论价值和实践意义。

关 键 词:河流场景  自适应  多细节层次  GPU

Research on Adaptive Multi-level Grid Details Model Applied in River Simulation Based on GPU
Li Bo,Zhang Yuejin,Li Tingting. Research on Adaptive Multi-level Grid Details Model Applied in River Simulation Based on GPU[J]. Bulletin of Science and Technology, 2015, 0(7)
Authors:Li Bo  Zhang Yuejin  Li Tingting
Abstract:
Keywords:river scene  adaptive  multiple levels of detail  GPU
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