| 基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近 |
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| 引用本文： | 吴曦,康会光.基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近[J].安阳师范学院学报,2002(2):1-3. |
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| 作者姓名： | 吴曦 康会光 |
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| 作者单位： | 1. 空军电讯工程学院,基础部数学室,710077
2. 安阳师范学院,数学系,河南,安阳,455002 |
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| 摘 要： | 在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络，给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构，学习机理进行了研究，提出了一系列成果。从本质上 ，随机小波神经网络是小波神经网络的推广。
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| 关 键 词： | 随机过程 逼近 随机小波神经网络 wiener过程 拓扑结构 学习机理 小波分析 |
| 文章编号： | 1671-5330(2002)02-0001-03 |
| 修稿时间： | 2002年1月20日 |
Stochastic Wavelet Neural Networks as Approximators of a Kind of Stochastic Processes |
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| WU Xi,KANG Hui-guang.Stochastic Wavelet Neural Networks as Approximators of a Kind of Stochastic Processes[J].Journal of Aayang Teachers College,2002(2):1-3. |
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| Authors: | WU Xi KANG Hui-guang |
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| Abstract: | On the basis of theory of wavelet networks,we first proposed a new type of stochastic wavelet neural networks in this paper.The approximation property of stochastic wavelet networks which is applied to a kind of stochastic processes are studied.At the same time,their convergence,topology construction and learning principles are researched, Stochastic wavelet networks can be considered as a generalization of wavelet networks in essence. |
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| Keywords: | Wavelert nueral network Wavelet Wiener processes |
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