情报知识簇赋能科研的模式深化与实践

[目的/意义]伴随大数据“5V”特点引发的数据“爆炸”、事实真相隐匿“双刃剑”效应的不断增强，在科技项目系统工程建设从需求分析到产品交付的整个科研过程中，对科技情报的知识广泛启发、方案清晰直达等迫切需求日益突出，可灵活聚合，且契合专业的体系化情报正在成为赋能科技项目系统工程建设过程的重要基础和骨干中坚。[方法/过程]文章围绕科技项目系统工程实施过程“V”字模型，锚定启发式牵引、案例式牵引两个切入点，创新探索专业化专家标定情报中心位+特征化算法拓展情报扩展圈的两步法，实践了适用于科技项目系统工程建设科研过程的情报知识簇解决方案，并结合智能化技术趋势，规划了基于大模型的情报知识融合中心发展突破口。[结果/结论]通过工程实践，验证算法有效性，并依据两步法在自研情报平台中快速构建了多个情报知识簇，增强了面向科技项目建设科研需求、设计前端过程的情报启发效果，以及面向科技项目建设研制集成、验证交付后端过程的情报案例参鉴效果，对于进一步发挥科技情报在体系工程层面的宏观效应，以及系统工程实施层面的方案构思作用具有重要意义。