基于MKL的Web数据库查询结果个性化分类方法

分析了人们在利用网上数据库获取信息时存在的问题,结合对查询结果来进行排序方法一般相对比较固定,不能更好地显示不同用户的个性偏好的不足,提出了应用MKL来实现对Web数据库查询结果个性化分类的研究,从而可以更好的帮助客户找到与自己偏好相符的查询结果。分类方法主要采用基于MKL的查询来实现聚类,然后再利用收集到的用户大规模的查询历史来对系统中用户的偏好进行归纳,并且建立类标签,所以当某一用户查询时,可根据产生的偏好聚类来建立不同用户类别的节点,最后再利用信息增益值,从而可便于用户快速高效的找到自己所需要的信息。