神经网络与遗传算法的系统思维特性 |
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引用本文: | 程水英.神经网络与遗传算法的系统思维特性[J].发明与创新,2005(1):13-13. |
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作者姓名: | 程水英 |
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摘 要: | 神经网络是对人脑的抽象、简化和模拟,反映了人脑的基本特性。神经网络的研究始于1943年Mcculloch和Pitts所提出的第一个神经网络模型:到目前为止,神经网络的研究发展先后经历了兴起、萧条和兴盛三个阶段。神经网络是由大量人工神经元广泛互连而成的复杂的非线性运算网络,可以模拟人脑进行信息的处理,具有自学习、自组织、非线性和高度的并行分布式运算等优势。
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关 键 词: | 神经网络模型 并行 人脑 遗传算法 自学习 互连 非线性 系统思维 运算 优势 |
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