| 一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究 |
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| 引用本文： | 杨怀磊,黄玉萍. 一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究[J]. 科技通报, 2014, 0(12) |
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| 作者姓名： | 杨怀磊 黄玉萍 |
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| 作者单位： | 郑州旅游职业学院信息工程系,郑州,450009 |
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| 摘 要： | 为了提高大储量液化石油气罐车紧急切断阀失灵检测的精度和效率,提出了基于增强模糊支持向量机的罐车紧急切断阀失灵检测方法。首先通过对大储量液化石油气罐车紧急切断阀的常见失灵类型进行分析,将其样本数据进行训练集和测试集的训练。其次利用模糊支持向量机算法进行罐车紧急切断阀失灵检测模型建立。然后利用粒子群进化算法进行该模型的最优参数、惩罚系数和隶属度的确定,最后利用优化的参数进行支持向量机的分类。通过训练集和测试集对该模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,该方法的失灵检测准确率均在95%以上,具有较高的鲁棒性和可靠性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 粒子群算法 紧急切断阀 失灵检测 |
Research on Large Reserves of Tank Car Emergency Cut-off Valve Failure Detection Method |
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| Yang Huailei,Huang Yuping. Research on Large Reserves of Tank Car Emergency Cut-off Valve Failure Detection Method[J]. Bulletin of Science and Technology, 2014, 0(12) |
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| Authors: | Yang Huailei Huang Yuping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine particle swarm algorithm emergency shut-off valve failure detection |
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