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| 基于支持向量回归机的综合评价方法研究 | |
| 引用本文： | 夏国恩,金炜东,张葛祥.基于支持向量回归机的综合评价方法研究[J].科学文化评论,2007(1):255-258. |
| 作者姓名： | 夏国恩 金炜东 张葛祥 |
| 作者单位： | 西南交通大学,四川,成都,610031 西南交通大学,四川,成都,610031 西南交通大学,四川,成都,610031 |
| 摘 要： | 应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN.表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法. |
| 关 键 词： | 支持向量回归机 综合评价 人工神经网络 企业自我实现能力 |
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