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中长期预测模型的GMDH不同水平算法优势比较及实证分析
引用本文:田益祥.中长期预测模型的GMDH不同水平算法优势比较及实证分析[J].预测,1999,18(6):73-75.
作者姓名:田益祥
作者单位:武汉科技大学管理工程系!湖北武汉430070
摘    要:本文给出了二、三水平算法的一般模式,分析不同水平算法的优势,利用经济变量进行实证分析。研究结果表明,随着算法水平的提高,算法的抗干扰能力不断加强,预测效果越来越好,进一步证实了算法的有效性。

关 键 词:GMDH  算法  中长期预测模型  比较研究

Comparing Multi leve Algorithm of the Model of Intermediate or Long term Prediction and Application
TIAN Yi,xiang.Comparing Multi leve Algorithm of the Model of Intermediate or Long term Prediction and Application[J].Forecasting,1999,18(6):73-75.
Authors:TIAN Yi  xiang
Abstract:Based on the principle of self organization, a system with multilayer algorithm is given. It mainly solves the problems of complex system modeling and intermediate term or long term prediction. The result shows that the high of the leve of algorithm, the better the result of prediction.
Keywords:multi-level  balance  criterion  noise immunity  GMDH  multilayer Algorithm
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